動画を読み込む
ローカル録画または対応する YouTube ビデオをインポートします。自動処理か、手動で進める Live モードを選択してください。
オンライン学習・通信教育に
動画を学習ノートに変換
スライド付きPDFにも。
講義録画やウェビナーを、スライドスクリーンショット、文字起こし、AI 要約を備えた編集可能な学習ノートに変換します。オンライン・遠隔学習向けで、Mac でローカル処理を行い、PDF または Word 形式へエクスポートできます。
- ローカル Whisper 文字起こし
- 自動または手動でのキャプチャ
- 編集可能なノートと暗記カード
実在の Mac アプリで録画済み
動画から、あなた専用の学習ノートへ。
サンプルレッスンを視聴し、注釈や暗記カード付きの図解付きスクリプトとして作成。そのまま編集可能な形式でエクスポートできます。
この動画はAIの支援を受けて制作されています
動画の文字起こしを表示
録画された講義には必要な要素がすべて含まれています。重要な箇所を再度探すのに数時間かかることもあります。
Video2Script for Mac をご紹介します。録画された講義、ウェビナー、研修セッションを、図解付きの学習ノートに変換します。
動画ファイルから開始。スライド変更を自動検出する自動モードを選択するか、動画を視聴しながら重要な瞬間を手動でキャプチャします。
Whisper がローカルで音声を書き起こし。ローカル AI モデルが説明を明確な箇条書きに変換し、上記の対応するスクリーンショットと合わせて表示します。
独自の注釈を追加。重要なポイントをハイライト。質問と回答を作成し、元のスライドと動画の文脈を元にした暗記カードとして復習します。
見逃したスライドを修正し、説明を再確認。スクリプトを PDF または編集可能な Word ドキュメントとしてエクスポートします。
録画、注釈、ローカル AI 処理はすべて Mac に保存されます。モデルを一度ダウンロードすれば、オフラインでも学習できます。
Video2Script。録画された動画から、作業できる学習ノートへ。
セミナー録画から学習セッションへ
録画した講義を、復習しやすい形に。
仕事後のビデオセミナーの復習、難しいトピックの再確認、あるいは試験対策に。ノートはスライドと解説文脈に常に紐付いています。
解説を整理する
スライドの変化をキャプチャし、ノートを追加して文字起こしと紐付けます。ローカルテキストモデルが解説を要点の箇条書きに変換します。
自分のペースで復習する
ビデオを見直しながら質問を暗記カードに変えたり、編集可能な学習ガイドをエクスポートしたりします。作業はローカルライブラリに整理されます。
初回処理か、より詳しく見るか。
自動モード
Whisper が音声を書き起こし、スライド検出が変化をキャプチャします。イラスト付きドラフトから始めて微調整します。
Live モード
インポートしたビデオを見ながら新しいスライドを手動でキャプチャします。バックグラウンドでローカル文字起こしが動作しながら、進捗に合わせてノートを追加します。
文字起こし以上のもの
スライドと解説を一緒に確認。
解説も同様に重要です。大きなスライド画像を見ながら、読みやすい要約と個人のノートを表示します。長い録画の中で場所を失うことなくトピックに戻れます。
- ポイントをハイライトしてコメントを追加。
- 詳細が必要な時に元の文字起こしを開く。
- ビデオの関連箇所へジャンプする。
AI 要約ご自身の視点
文脈を維持した説明を保持します。
小容量で高速なメモリが、よく使うデータをCPUの近くに保持します。
私のコメント
パフォーマンスのトレードオフを検討する際に参照してください。
学習ガイドはあなた次第
重要なものは残し、不要なものは修正する。
難しい講義を見直すことを容易にします。見逃したスライドを追加、スクリーンショットを置換、セクション名を変更、タイミングを調整できます。ノートと暗記カードのリンクは保持されます。
思考の余地を作る
要約を編集し、個別のポイントに注釈を加え、個人のノートを並列に保存します。
さらに活用する
編集可能な Word ドキュメントへエクスポートするか、Pages で開くか、PDF として保存するか選択できます。要約、文字起こし、または両方を含めるかを選択します。
自分で編集できる学習ノート
00:0000:4201:20
スライドを追加区切りを調整
WordPagesPDFHTML
Word や Pages 向けに.docx でエクスポートするか、PDF または HTML を選択します。
コンピュータアーキテクチャ質問 01サンプルカードを試す
キャッシュヒットとは何ですか？
回答を表示
要求されたデータがキャッシュ内で見つかることです。次のメモリ階層から取得する必要がなくなります。
アプリ内では、回答にスライドとビデオの文脈を含めることができます。ノートから想起へ
良い質問は暗記カードの始まりです。
内容を覚えているうちに、質問と回答を書き留めます。あとから間隔を空けて復習し、対応するスライドや動画の解説を確認できます。
質問==回答暗記カード
処理はお使いのMac上で
2 つのローカルモデル。2 つの明確な役割。
文字起こしと要約は Mac でローカルに実行されます。マシンと必要な詳細度合いに合ったモデルを選択できます。
Whisper
ビデオ音声 → 文字起こし
動画の音声を文字にします。アプリ内で文字起こしモデルを選んでダウンロードできます。
ローカルテキストモデル
文字起こし + ノート → 要約
バンドルされた Ollama エンジンを使用して、資料を簡潔な箇条書きに変換します。
モデルのダウンロードとオンラインビデオのインポートにはインターネット接続が必要です。モデルと録画が Mac にあると、文字起こしと要約はオフラインで実行できます。
よくある質問
開始前にご質問
Video2Script は誰のための製品ですか？
Video2Script は、主に録画された講義やセミナーに取り組むオンライン・遠隔学習の学生向けに設計されています。また、ウェビナーの録画、オンラインコース、専門職開発セッション、認定トレーニング、社内研修ビデオなどから学ぶ方にも役立ちます。スライド、口頭での説明、そしてご自身の注釈を一つの「学習ノート」にまとめて管理したい場合に特に便利です
録画されたウェビナーをノートや PDF に変換できますか？
可能です。利用可能なウェビナーの録画をインポートし、文字起こしを作成、スライドをキャプチャ、ローカル AI で要約を生成します。ご自身の注釈を追加し、PDF または編集可能な Word ドキュメントとしてエクスポートできます。本アプリは既存の録画を使用するため、ウェビナーへの参加やライブ会議の録画は行いません
どの種類の録画が適していますか？
発音が明確でスライドが読みやすい録画が特に適しています。デモ画面やスライド切り替えがない動画については、「Live モード」で有用な場面を手動でキャプチャできます。文字起こし、スライド検出、AI 要約には誤りが生じる可能性があるため、必ず元の録画と照合して確認してください
Video2Script は私の録画を AI サービスにアップロードしますか？
文字起こしにはローカル Whisper を、要約にはローカルテキストモデルを使用します。クラウド AI アカウントや API キーは不要です。モデルのダウンロードとオンライン動画のインポートにはインターネット接続が必要です
開始するために何が必要ですか？
互換性のある Mac と、取り組む講義・ウェビナー・コースの録画が必要です。アプリ内で音声モデルと要約モデルを選択してダウンロードしてください。モデルと録画が Mac に保存されると、オフラインで文字起こしと要約を行うことができます
Automatic モードと Live モードの違いは何ですか？
Automatic モードではスライド切り替えを自動検出します。Live モードではインポートした録画を見ながらボタンでスライドをキャプチャし、その場で注釈を取れます。両方ともローカル文字起こしを使用しますが、Live モードはライブ会議の録画には対応しません
YouTube 動画をインポートできますか？
学習ノートを作成する際に YouTube URL を入力できます。一部の動画やダウンロードがブロックまたは利用できない場合があります。代替手段としてローカルの動画ファイルをインポートすることも可能です。ただし、ダウンロード可能な動画のみをインポートしてください
エクスポートした学習ガイドは編集できますか？
はい。Word（.docx）ドキュメントとしてエクスポートし、Word または Pages で引き続き作業できます。PDF および HTML エクスポートも利用可能です。Video2Script は .pages 形式ではなく .docx 形式をエクスポートします
どの Mac が対応しており、いつ入手可能になりますか？
現在のビルドは macOS 14 以降を搭載する Apple シリコン Mac 向けです。Video2Script は開発中で、まだ公開購入またはダウンロードには対応していません。リリース詳細は準備が整った時点でこちらに追加されます
次の学習セッションのために開発中
ウェビナー動画を勉強しやすいものにしましょう。
オンライン・遠隔学習コースの講義録画を、より落ち着いて扱えるツールです。Video2Script は Mac 向けに開発中です。公開ダウンロードやリリース詳細は後日こちらでご案内します。
仕組みを確認開発中 · 近日 Mac 対応